一、乖離率乖離率也稱為Y值,是用股價指數(shù)與移動平均線的比值關(guān)系,來描述股票價格與移動平均線之間的偏離程度。
二、公式* BIAS(n)=(當(dāng)日股市收盤價-n日移動平均值)÷n日移動平均值* N為特定天數(shù),贏正軟件中系統(tǒng)默認n值為5、10、30、65
三、BIAS分析要領(lǐng)正乖離率值越大,說明股價向上偏離移動平均線的程度越大,有可能回檔下調(diào);反之負乖離值越小,表明股價向下偏離移動平均線的程度越大,隨時可能反彈。
1、乖離率(BIAS)的原理與計算
乖離率是表示當(dāng)前股價偏離移動平均線程度的指標(biāo)。當(dāng)日收盤價減移動平均線之差與平均線的比值,即是乖離率。公式如下:
當(dāng)日收盤價-某周期移動平均線
乖率離 = *100%
某周期移動平均線
如用C表示當(dāng)日收盤價,MAn表示n日移動平均線,則公式為:
BIASn =(CMAn)/MAn*100%
2、乖離率特性
由公式可知,乖離率也是有不同周期的,如對應(yīng)于5日移動平均線的5日乖離率,相對于10日移動平均線的10日乖離率等。
公式中當(dāng)日收盤價減移動平均線之差決定乖離率的正負符號,當(dāng)日收盤價在移動平均線之上,C>MAn,乖離率為正值;當(dāng)日收盤價在移動平均線之下,C<MAn,乖離率為負值。
乖離率數(shù)值標(biāo)在以時間為橫軸,以乖離率為縱軸的平面直角坐標(biāo)上,連接成乖離率曲線即可進行圖形研究。
乖離率沒有固定的數(shù)值界限,其數(shù)值圍繞0值上下擺動,屬擺動指標(biāo)。某特定市場的特定時期某股票乖離率有一個常態(tài)分布范圍,這個常態(tài)區(qū)間隨時期不同會有一定改變。
3、乖離率買賣信號
乖離率表示當(dāng)前股價偏離移動平均線的程度,是把移動平均線買賣信號中“太遠必回歸”原理從定性到定量的發(fā)展。因此乖離率與移動平均線的買賣信號完全一致。
1)位置信號:當(dāng)正乖離率數(shù)值太大時,說明當(dāng)前股價在移動平均線之上距離過遠,將向移動平均線回歸,下跌可能大,屬賣出信號;當(dāng)負乖離率數(shù)值(絕對值)太大時,說明當(dāng)時股價在移動平均線之下距離過遠將向移動平均線回歸,上漲可能性大,屬買入信號。當(dāng)乖離率在0值附近小幅波動時,說明當(dāng)前股價與移動平均線距離沒有拉開,方向不明。此現(xiàn)象一般較少發(fā)生在上升趨勢或下降勢中,通常出現(xiàn)于盤整時期。因為在明顯的上升趨勢或下降趨勢中股價與移動平均線不會糾纏在一起上漲或下跌,一定會拉開距離形成標(biāo)準(zhǔn)的多頭排列或空頭排列。
乖離率大到什么數(shù)值會產(chǎn)生回歸現(xiàn)象呢?沒有精確數(shù)值,但存在大致區(qū)間,對于不同市場,香港、臺灣、深圳和上海股市都有差別,需要研究和經(jīng)驗積累。由上海市場實際情況可知,同一市場的不同階段乖離率的買賣信號標(biāo)準(zhǔn)相差很遠,如果不隨市場變化調(diào)整則損失很大,及時準(zhǔn)確地意識到市場的改變需要經(jīng)驗積累。
2)圖形信號:乖離率的買賣信號還可以通過乖離率曲線構(gòu)成的圖形來研究。如果某時期乖離率曲線在一個狹窄區(qū)域橫向移動較長時間之后,當(dāng)乖離率由高點下降時將受到上述區(qū)域的支撐,當(dāng)乖離率由低點上升時受到上述區(qū)域的阻力。
5、影響乖離率研判的因素
影響乖離率研判的因素很多,股價的變化是最主要因素,也是需要乖離率表現(xiàn)的因素,此外還有一些影響乖離率研判的因素是不需要表現(xiàn)、要盡量減弱的人為因素,主要有:
移動平均線的不同周期對乖離率也有影響。長期乖離率比短期乖離率振幅大。這是因為短期移動平均線隨股價變動比長期移動平均線更快更接近,所以股價經(jīng)常距離長期移動平均線較遠,距離短期移動平均線較近。
不同市場的乖離率數(shù)值不同的常態(tài)分布區(qū)域需分別研究,港臺股市操作教材的乖離率買賣信號不適用于上;蛏钲诠墒。
同一市場的不同時期和不同股票乖離率常態(tài)分布區(qū)域也有變動,一般可分為多頭市場、空頭市場和盤整振蕩的三種情況考慮。
不同分析者的自我標(biāo)準(zhǔn)也是影響判斷的原因。雖然自我標(biāo)準(zhǔn)不影響乖離率的數(shù)值,但是投資者的不同選擇會影響成功率和投資收益率。如果自定的乖離率買賣信號的數(shù)值區(qū)間過小則操作會過于頻繁,成功率低,但不會漏過大行情:如果自定的乖離率買賣信號的數(shù)值區(qū)間絕過大,則會漏過許多行情,但成功率高。
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