趨勢
分析法稱之趨勢曲線分析、曲線擬合或曲線回歸，它是迄今為止研究最多，也最為流行的定量預(yù)測方法。它是根據(jù)已知的歷史資料來擬合一條曲線，使得這條曲線能反映負(fù)荷本身的增長趨勢，然后按照這個增長趨勢曲線，對要求的未來某一點估計出該時刻的負(fù)荷預(yù)測值。常用的趨勢模型有線性趨勢模型、多項式趨勢模型、線性趨勢模型、對數(shù)趨勢模型、冪函數(shù)趨勢模型、指數(shù)趨勢模型、邏輯斯蒂(logistic)模型、龔伯茨(gompertz)模型等，尋求趨勢模型的過程是比較簡單的，這種方法本身是一種確定的外推，在處理歷史資料、擬合曲線，得到模擬曲線的過程，都不考慮隨機誤差。采用趨勢分析擬合的曲線，其精確度原則上是對擬合的全區(qū)間都一致的。在很多情況下，選擇合適的趨勢曲線，確實也能給出較好的預(yù)測結(jié)果。但不同的模型給出的結(jié)果相差會很大，使用的關(guān)鍵是根據(jù)地區(qū)發(fā)展情況，選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ汀＃戏截敻痪W(wǎng)SOUTHMONEY.COM）
（責(zé)任編輯：張曉軒）
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